Trainee – Data Science/ Machine Learning/ Informatik/ Statistik/ Big Data (m/w/d)

07.06.2022
Kategorie: Jobs
Darauf können Sie sich freuen
- Selbstständiges Arbeiten und viel Raum für Eigenverantwortung in einem breiten Auf­ga­ben­spektrum
- Die Gewissheit, zur Lösung von Kundenproblemen in unterschiedlichsten Branchen mit zukunftsorientierten Ansätzen aus Industry 4.0, Industrial IoT und Data Analytics & KI beizutragen
- Ein großartiges Team professioneller und netter Kollegen sowie eine wertschätzende Atmosphäre
- Auch nach dem Traineeprogramm: viele Möglichkeiten, sich ständig weiterzubilden und die eigene Entwicklung zu gestalten
- Arbeitszeiten, die zu Ihrem Leben passen
- Moderne Arbeitsmittel, Notebook und Smartphone nach Wahl
Mehr Informationen und Bewerbung unter Campusjäger by Workwise: https://www.campusjaeger.de/s/2Pd1gqG-trainee--data-science-machine-learning-informatik-statistik-big-data-mwd

Aufgaben im Detail

Das TraineeprogrammIn der ersten Phase vermitteln wir Ihnen im Rahmen intensiver Trainings und Hands-on-Work­shops in Wiesbaden die Grundlagen der Informationstechnologie (IT). Sie arbeiten sich in die­ser Zeit umfassend in die Konzepte der Verarbeitung großer Datenmengen ein und nehmen an Schu­lungen zu den Themen Agilität sowie Automatisierungs- und Containertechnologien teil. In die­ser Phase schaffen wir die Grundlagen, die Sie benötigen, um Big-Data-Plattformen aufbauen zu können und sicher in den nächsten Abschnitt zu starten.

Die zweite Phase bereitet Sie optimal darauf vor, Ihr neu erworbenes Wissen direkt bei unseren Kunden anzuwenden. Sie spezialisieren sich auf eine relevante Technologie im Big-Data-Umfeld. Sie haben die Wahl zwischen einem Vertiefungspfad in Splunk, Cloudera, Elastic oder Kafka. Anschließend folgen erste Einsätze bei Kunden mit intensivem Mentoring. Während des gesamten Programms stehen Ihnen fortwährend erfahrene IT-Beratende zur Seite, die Sie in den Bereichen Presales und Consulting ausbilden.

Ihr Profil

Kenntnisse und Fähigkeiten: JavaScript, Python (Programmiersprache), Technisches Verständnis, Verantwortungsgefühl, Team, Eigeninitiative, Big Data, Maschinelles Lernen, Data Science
Themengebiete: Machine Learning, Data Science, Kundenservice, IT-Beratung, Beratung & Consulting

Arbeitszeit & Vergütung

Gehalt: individuell verhandelbar
Arbeitszeiten: ca. 38 bis 40 Stunden pro Woche

Einsatzort

97076 Würzburg

Kontakt

Campusjäger by Workwise
Mehr Informationen und Bewerbung unter Campusjäger by Workwise: https://www.campusjaeger.de/s/2Pd1gqG-trainee--data-science-machine-learning-informatik-statistik-big-data-mwd
Webadresse: https://www.campusjaeger.de/s/2Pd1gqG-trainee--data-science-machine-learning-informatik-statistik-big-data-mwd